Objetivos
Descripción
- Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas.
- Introducción a la inteligencia artificial.
- Definición e historia de la inteligencia artificial.
- Identificación de las ramas de la IA y sus algoritmos.
- Uso del Machine/Deep Learning.
- Conocimiento acerca del Big data como el cambio en la IA.
- Aplicación del algoritmo de inteligencia artificial
- Uso en el Machine Learning: modelos supervisados.
- Uso en el Machine learning: modelos no supervisados.
- Aprendizaje por refuerzo 2.4 Modelos profundos (Deep learning).
- Asimilación de ejemplos con Weka/Orange
- Introducción a la inteligencia artificial.
- Habilidades de gestión, personales y sociales.
- Comprender la importancia en la sociedad actual de las bases de la inteligencia artificial, sus diferentes ramas y tecnologías actuales.
- Capacidad de resolución de conflictos.
- Se capaz de manejar datos y tratar la información.