Objetivos
-Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado tecnológico en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
– Entender el contexto en el que se sitúa el big data y cómo surge a través del desarrollo de diferentes soluciones para trabajar con los datos, así como conocer estas soluciones.
– Entender la importancia que tiene el dato en todas las áreas de la sociedad, haciendo especial énfasis en su importancia estratégica para las organizaciones y la preservación de la privacidad mediante una correcta gestión.
– Aprender el concepto y el alcance de la analítica tradicional que viene identificada con la implementación de soluciones business intelligence, así como saber definir los diferentes elementos que lo forman y su utilidad.
– Aprender con qué datos se trabaja en big data y cómo se representan estos en función de la situación, el big data, los seres humanos y desde el punto de vista de las máquinas que los utilizan.
– Ahondar en la definición de big data y conocer uno de los marcos de trabajo de aplicaciones más importantes en este terreno junto con sus características principales, que ayudarán a implementar un sistema big data.
– Aprender el concepto y las características de la analítica avanzada y su estrecha relación con el big data, y conocer las distintas técnicas, tales como son la analítica predictiva y la analítica prescriptiva.
Descripción
UNIDAD 1: Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento
-Antecedentes
-Definiciones y bases del big data
-Bases de establecimiento del big data
UNIDAD 2: La importancia del dato
-El valor del dato
-Problemas que aparecen en la recogida de datos
-El presente y futuro de los datos: normativa y aplicaciones
UNIDAD 3: Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
-Analítica tradicional vs. big data
-Componentes del business intelligence
-Herramientas del BI
UNIDAD 4: Representación de los datos
-Orígenes de datos en big data
-Representación de datos
UNIDAD 5: Introducción al Big Data
-Definiendo el big data
-Tecnología big data
UNIDAD 6: Introducción a la analítica avanzada
-Analítica avanzada: las preguntas no se responden, se crean
-Analítica predictiva
-Analítica prescriptiva
Información adicional
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Proveedor | Innovación y Cualificación |